当然今天不是和大家讨论如何选工作的问题(我也不擅长),回到工作边界的问题上,这里我先讲个故事。

人工智使时代的产品,由于具有更复杂的产品架构,往往需要更多的部门的协同。从工程流程上来说。而要需要前端业务引擎算法和计算平台等各个部门的协作,才能完成研发工作。尤其是当数据来源于不同的部门,是有海量的数据加工和挖掘产品经理,需要协调数据科学团队。,共同的完成某个产品的研发工作在公司还没有成立统一的数据平台之前,产品经理就是公司内部数据整合工作的发动者,只有产品经理最懂行业最懂业务,而数据之力永远是业务驱动的,因此产品经理做这个协调工作再合适不过了。

上周因缘际会结识了我司一个大牛产品经理,于是就有了一次面谈,期间自然少不了一番“吐槽”。大牛说几个月前老板交代下来一个任务,要做一个智能无人货架,这有别于现在市场上很多“货架+APP/扫码”的非智能无人货架。而当时他们团队只有1个产品和5个研发,大家从来都没做过这个东西,连它该长什么样都不知道,网上找了一圈也没找可借鉴的竞品,这事难啊。后来一个偶然的机会,他看到一个做物料管理的设备,把一包螺丝钉往上一放系统自动识别出来是1000颗。这太有意思了,于是他就联系厂商自己花钱买了两套设备拆了,拉上开发一起天天研究其称重相关的算法。最后搞清楚这东西怎么玩的时候,再结合其它方向努力的收获,最后在2个月内做出了那套基于称重+视觉识别算法的智能无人货架。这期间,用于视觉识别的摄像头的摆放位置、角度,货架的高度、宽度怎么设计,甚至货架上的每个螺丝钉都是他们一个个自己拧上去的。用他自己的话说是,生生把他从一个软件产品逼成硬件产品了。

紧密就像我们之前一篇文章说过的,产品经理需要懂技术,在人工智能时代,产品经理协作的对象不仅仅是前端工程师,后端工程师,交互工程师,ui设计师,还需要和算法工程师的配合,如果对算法一窍不通,就没办法和他人进行深入的交流,失去了交流就没办法驱动公司的技术科研论文化学最佳,在机器学习领域尤其是深度学习领域的技术不断发展,算法工程师需要投入大量的时间调研最新的和最佳实践。产品经理也需要紧跟着算法工程师的步伐快速的丰富自己的知识体系,产品经理只有。拓宽了自己的知识边界,才能实现比竞争对手更好的前瞻性和创造力。

最后想说一下,写文章这事本身和我的工作职责没有啥关系,每周一篇(已坚持2个月)本身就是对自己的自律能力、自驱力的一种锻炼,我相信坚持下去肯定会有所收获。

我是光耀,是一个互联网产品经理。我正在读《人工智能产品经理》,这是我的读书笔记,我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容,那么请在评论里留下你的看法。

如何体现你区别于他人的价值

当我们为了掌握所在行业的人工智能技术的应用现状和趋势,可以经常访问一些开源的人工智能算法社区,了解最新的技术发展在工程方面的应用效果和最佳实践,或者去世界顶级。期刊订阅一些所在行业内部应用人工智能技术的论文,这些都是高效的学习方式。

威尼斯人注册,这话说的漂亮,做起来真心难,我自己也有很多地方需要改进。比如一个公司级的项目,需要我们配合做个简单的需求,其中涉及多个业务条线,都是错综复杂的网络。这个需求可能看似简单,但牵一发而动全身,最终波总会影响到产品的整个价值。所以我们应当关注整个链条是否完整、合理、有价值,我们所处的这个节点的价值以及和上下游节点的关系,再不济也不能让事情“卡”在我们这吧(还能避免背锅)。当然对专业要求比较高的工作还是得专人来做,毕竟产品经理不能真的去写代码。

  • 团队组织架构的重新调整。
  • 日新月异的技术手段,需要产品经理快速学习和适应。
  • 产品研发流程需要更多的跨部门协作。

故事讲到这里,我不知道大家是什么感受。可能由于之前我参观、体验过这个产品,所以对“称重+视觉识别算法”、“智能货架”这些关键词不是特别有感觉,真正触动我的是我之前不曾了解的过程,这个过程中的产品跨越了多少我们“常识”里的工作边界。

产品经理作为产品的代言人和负责人,需要有强大的协作与沟通能力,尤其是在人工智能时代,如果具备良好的沟通协作能力,产品经理的价值就会被放大,主要有如下几个原因:

工作有边界,个人成长是没有边界的。

比如机器学习涉及到了大量的数学公式如此,产品经理没有必要注意的理解,只需要知道一些关键算法的应用策略和工程实践特征及可爱,而且互联网信息搜索变的的便捷,很多知识只是在需要的时候就能迅速找到就可以了。

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